ユースケースと導入手順

コミュニティの嫌がらせ報告を一貫して審査する方法

機微な会話、担当者のライブ表示、通知、異議申立てを人中心で扱います。

出発点

複数の会話にわたる繰り返しの嫌がらせが報告されました。パターンを理解する一方、閲覧範囲を限定し、複数の担当者が相反する対応をしないようにする必要があります。

権限モード、成功したフィクスチャ、不変のバージョン、明示的な失敗経路を備えたビジュアルワークフローを公開します。新しいレポートを受ける前に、そのバージョンを有効なキューポリシーへ固定します。
構造化された申し立て、メッセージID、安全上の希望、任意の資料を収集する。
脅迫と差し迫った危険は保護された人レビューキューへ直送する。
署名付きWebhookで必要な会話範囲だけを取得する。
ライブの在席表示と更新可能な担当権を表示する。
措置と別々の通知を行い、すべての異議申立てを人が判断する。

嫌がらせキューは人が管理します。AIは証拠整理と不足情報の指摘はできますが、脅迫、性的嫌がらせ、保護属性への攻撃、組織的攻撃、脆弱なユーザーの案件は決定しません。

conversation_window は参照されたメッセージの最小範囲と出所だけを返し、全履歴は保存しません。取得失敗は可視化され、必須証拠なら判断を止めます。

安定した参照ID署名付きリクエスト型付きの結果

担当者は在席状況を確認して案件を引き受け、許可された証拠だけを見て結果を説明します。監査タイムラインは製品DBを複製せず品質確認を可能にします。

在席表示は割り当ての代わりですか？+

いいえ。在席は短期的な認識、担当権は責任を示します。両方により放置案件を永久ロックせず重複を防ぎます。

嫌がらせをAI管理にできますか？+

限定された準備や仕分けは可能ですが、機微、不確実、保護対象、高影響、争われた案件は人が扱います。

Safest Resolve

レポートの入口、必要な証拠、判断者、製品アクション、通知、異議申立て経路から始めます。